
HR Avatar heeft een belangrijke stap gezet door kunstmatige intelligentie (AI) te integreren in hun productaanbod voor video-interviews. Met behulp van machine learning en semantische analyse kan het HR Avatar-systeem nu tot 40 verschillende persoonlijkheidskenmerken identificeren op basis van uitspraken van kandidaten tijdens audio- of videoreacties als onderdeel van een assessment voorafgaand aan de aanstelling.
Hier zijn enkele voordelen van deze benadering:
Betrouwbaarheid: In tegenstelling tot strikt lexicale analyse biedt de semantische benadering meer betrouwbare en bruikbare resultaten bij het evalueren van persoonlijkheidskenmerken. Dit helpt werkgevers om een nauwkeuriger beeld te krijgen van kandidaten.
Intuïtieve evaluatie: De semantische analyse maakt het mogelijk om causale verbanden te begrijpen en intuïtieve inzichten te verkrijgen. Werkgevers kunnen zo beter beoordelen of een kandidaat past bij de bedrijfscultuur en het team.
Verantwoordelijkheid: Het gebruik van open source persoonlijkheidsvragen en antwoordgegevens zorgt ervoor dat het systeem op een rationele en verantwoorde manier belangrijke persoonlijkheidskenmerken evalueert.
Kortom, deze AI-gestuurde benadering biedt werkgevers een waardevol hulpmiddel om kandidaten te beoordelen en weloverwogen beslissingen te nemen bij het aannemen van personeel.
Efficiëntie:
Video-interviews zijn inderdaad effectief omdat mensen graag over zichzelf praten. Bovendien zijn ze ook efficiënt voor recruiters, omdat ze minder tijd vergen dan telefonische interviews. Door AI afgeleide persoonlijkheidsinformatie kan zelfs de noodzaak van afzonderlijke persoonlijkheidsbeoordelingen worden verminderd, waardoor het wervingsproces minder complex wordt en zowel kandidaten als recruiters tijd besparen.
Betere werkgelegenheidsbeslissingen:
Hoe nauwkeuriger de informatie die beschikbaar is voordat een beslissing wordt genomen, hoe groter de kans op een goede beslissing. Hoewel persoonlijkheidsfactoren slechts in geringe mate verband houden met het vermogen om een baan uit te voeren, hebben ze wel invloed op hoe goed een kandidaat in een bedrijfscultuur past en hoe lang hij of zij bij een werkgever blijft. Dit heeft op zijn beurt weer effect op het algehele succes van het team.
Minder lasten en tijd voor kandidaten:
De video-interviewbenadering vermindert de rompslomp van assessments vóór indiensttreding voor kandidaten door tekstgebaseerde vragen en antwoorden te elimineren.
Mike Russiello, president van HR Avatar, benadrukt: “Onze klanten zoeken altijd naar manieren om de last voor kandidaten te verminderen en tegelijkertijd de kwaliteit en nauwkeurigheid van de informatie die ze uit hun kandidatenevaluatie-instrumenten halen te vergroten. Een van AI afgeleide persoonlijkheid is een geweldige manier om beide doelen te bereiken.”
Welke eigenschappen meet het?
Het systeem biedt klanten de keuze uit 40 verschillende eigenschappen (trekken) om te meten. Hier zijn 7 veelgevraagde eigenschappen die bijdragen aan een positieve werkomgeving, hoge prestaties en algeheel succes binnen een team:
Aanpassingsvermogen
Teamwerk
Weerstand
Communicatie
Drijfveer
Empathie
Probleemoplossing
Dit stelt werkgevers in staat om een beter inzicht te krijgen in de persoonlijkheidskenmerken van kandidaten en weloverwogen beslissingen te nemen bij het aannemen van personeel.
Plus nog 33 eigenschappen die relevant zijn voor werkprestaties, culturele fit of beide.
Klanten kunnen hun eigen virtuele video-interviews bouwen door vragen op te nemen die zich richten op de eigenschappen die beschikbaar zijn voor meting, of ze kunnen vooraf geconfigureerde vragen importeren die de gewenste eigenschappen meten in hun interviews. HR Avatar Customer Support staat altijd klaar om te helpen.
Bekijk het nu.
Probeer het proces door een van de volgende voorbeelden van virtuele video-interviews uit te voeren:
Prestatiekenmerken
Culturele fit eigenschappen
Dit stelt werkgevers in staat om een beter inzicht te krijgen in de persoonlijkheidskenmerken van kandidaten en weloverwogen beslissingen te nemen bij het aannemen van personeel.